2025年7月下旬，一场围绕国产AI明星企业DeepSeek的争议在短视频平台蔓延开来。多家自媒体引用国外研究机构Semianalysis的数据，宣称DeepSeek“官网使用率从年初的7.5%暴跌至3%”，月均下载量更是骤降72.2%，进而断言其“商业失败”“跌落神坛”。更有人借机兜售“AI掘金课”，甚至煽动“不用不是中国人”的情绪化言论。这些论调迅速点燃舆论，将DeepSeek推上风口浪尖。然而，当我们穿透数据迷雾，审视技术本质与产业生态，便会发现所谓“凉了”的论断，不过是一场对技术发展规律的误读。

一、数据表象：统计陷阱下的片面解读

引发争议的“暴跌论”存在明显的统计口径缺陷。被广泛引用的“3%使用率”仅统计了官网及官方APP的直接访问量，却忽略了DeepSeek最具特色的生态布局——大量用户通过腾讯元宝、百度、火山引擎、微信小程序等第三方平台调用服务，更有众多企业将DeepSeek模型部署于本地服务器，定制开发专属AI助手。这些分流场景构成了DeepSeek实际落地的“大头”，却未被纳入统计。

更为关键的是，同源数据显示第三方托管的DeepSeek R1和V3模型总调用量持续攀升。以荣耀手机为例，其成功接入DeepSeek并成为安卓生态首个深度整合案例，推动了移动端用户量增长。这种“官网降温、生态升温”的现象，本质是DeepSeek从单一入口向多元场景的战略迁移，而非真正的衰退。

二、战略本质：从流量追逐到生态筑基

DeepSeek的“低调”常被误读为乏力，实则是其技术路线的主动选择。创始人梁文锋极少公开露面，团队社交媒体几乎只讨论技术问题。360集团周鸿祎对此直言：“梁文锋根本不想做APP，他的心思全在AGI（通用人工智能）上。”。这揭示出DeepSeek的核心定位——以开源模型为杠杆，撬动产业级创新。

其成功恰体现在生态激活层面：

技术普惠上：开源的低成本模型让中小开发者能参与AI研发，推动智能体创业潮涌现；

行业渗透上：DeepSeek已嵌入医疗诊断、教育终端、工业机器人甚至金融投顾系统，成为产业智能化“底层引擎”；

国产化突破上：通过底层汇编语言PTX优化GPU性能，并与海光信息合作完成国产DCU芯片适配，在算力受限下开辟效率提升新路径。

这种“造梯子”而非“修围墙”的模式，虽分散了官网流量，却让技术真正“飞入寻常百姓家”。

三、真实挑战：技术长跑中的荆棘之路

当然，DeepSeek并非高枕无忧。其面临的考验同样尖锐：

技术迭代压力：用户期待的重大升级——深度推理模型R2未能如预测在5月发布，仅推出V3/R1的小版本更新，引发“遭遇瓶颈”猜测；

产品体验短板：高幻觉率问题尚未根治，部分C端用户因体验波动流失；

国际合规风险：德国数据保护机构要求苹果、谷歌下架DeepSeek，指控其数据跨境传输违规；美国更以“国家安全调查”名义施压，加剧全球化阻力。

这些挑战直指国产AI的共性课题：如何在开源生态中保持技术领先？如何在监管夹缝中实现商业可持续？答案或许藏于DeepSeek的务实行动中——其一边强化数据安全合规（年初数据库泄露事件后快速修复），一边通过多阶段训练策略提升模型独立性，回应OpenAI的“数据蒸馏”质疑。

四、生态价值：国产AI的集体觉醒

DeepSeek的深层意义在于催化了中国AI的“群体进化”：

竞争推动：混元、通义等模型被倒逼提升“智商”，缩小与全球顶尖水平差距；

协同创新：开发者调用多模型（如DeepSeek+文生图工具）构建智能体，催生新业态；

产业链补位：华为昇腾、寒武纪等企业加速“中国芯”研发，解决算力卡脖子问题。

正如南方评论所言，中国AI生态已是“有人造芯、有人开路、有人搭桥”的协作网络。DeepSeek的“蛋糕变小”，实则是将技术红利转化为行业共有的“蛋糕做大”。若仅以短期流量论成败，无异于苛责“村里的大学生未毕业就赚钱养家”，反而忽视其带动全村进步的长期价值。

纵观此次风波，DeepSeek的“降温”恰是国产AI从狂热走向成熟的缩影。流量崇拜让位于生态建设，喧嚣营销转变为技术深耕。正如其在世界人工智能大会上展示的医疗、教育、机器人等落地成果，DeepSeek的价值不在聚光灯下的“燥热”，而在千行百业中的“余温”。

中国AI的下一程注定非坦途：国际打压未止、技术攻关仍艰、商业平衡待解。但若能容得下DeepSeek这样的“造梯者”——让专注者深耕技术，让开拓者连接场景，让协作者补足短板——那么国产AI穿越坎坷、迈向AGI的道路，必将越走越宽。当潮水退去时，真正的砥柱才显露其重量。#AIGC热点大赛#

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